AI Rumah Sakit Dongkrak Biaya Klaim Asuransi Akibat Kesenjangan Diagnosis dan Terapi

Menurut laporan CNN Indonesia pada 28 September 2026, asosiasi asuransi kesehatan terbesar di Amerika Serikat, Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA), mengungkapkan bahwa implementasi kecerdasan buatan dalam penagihan memicu pembengkakan biaya layanan kesehatan. Analisis BCBSA mencatat peningkatan pengeluaran hampir US$1 juta atau berkisar Rp17,9 miliar dalam tempo dua tahun. Lonjakan ini terjadi karena sistem kecerdasan buatan mengelompokkan pasien berdasarkan diagnosis ketimbang tindakan medis, padahal nilai penggantian biaya dari penanggung ke fasilitas kesehatan mengacu pada tingkat keparahan diagnosis pasien.

Sebanyak 60 persen sistem rumah sakit kini memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan guna memindai data rekam medis elektronik serta hasil laboratorium untuk mendeteksi diagnosis sekunder. Dampaknya, pasien dialihkan ke klasifikasi keparahan yang menuntut tagihan lebih mahal tanpa disertai pengobatan ekstra. Senior Vice President Bagian Produk dan Data Sains BCBSA Luke Chalker mencontohkan temuan anemia yang melonjak tanpa adanya pertambahan transfusi. Selain itu, porsi 70 persen atau setara US$650 juta dari lonjakan dana penggantian yang ditanggung BCBS sepanjang periode 2023 hingga 2025 timbul akibat penempatan diagnosis sekunder tersebut.

Kondisi ini dinilai berpotensi memicu kenaikan beban premi bagi keluarga, pemberi kerja, serta pembayar pajak. Senior Vice President Bagian Eksternal BCBSA David Merritt menyoroti perlunya pemahaman terhadap peran sistem tersebut dalam memperberat keterjangkauan biaya. Sementara itu, pendiri perusahaan rintisan AI Abridge Shiv Rao mengingatkan kemungkinan terjadinya situasi di mana "bot melawan bot, agen melawan agen", meski teknologi ini juga berpotensi memangkas biaya.